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统计剖析中的假设检验介绍——投资剖析应知应会

假设检验是统计分支的一部分,被称为统计推断。传统上,统计推理领域有两个分支:估计和假设检验。估计解决的问题是“这个参数的值(例如,总体平均值)是多少?”答案是建立在点估计周围的置信区间的形式。以均值为例,建立了样本均值附近总体均值的置信区间作为点估计。假设样本均值为50,总体均值为95%置信区间为50±10(置信区间为40~60)。如果该置信区间构造得当,则从40到60的区间包含总体均值的概率为95%。统计推断的第二个分支-假设检验-有一些不同的侧重点。假设检验解决的问题是“参数的值(例如,人口的平均值)是45(或其他一些特定值)吗?“,这里“人口平均为45”的说法是一种假设。假设被定义为关于一个或多个群体的陈述。

假设检验的过程是获取被称为科学方法知识的严格方法之一部分。科学方法首先从观察和理论的形成来组织和解释。我们判断这一理论的正确性取决于它作出准确预测的能力-例如,预测新观测的结果。如果预测是正确的,我们将继续保持该理论作为对我们观测结果的一种可能正确的解释。当在观察的结果中起作用时,就像在金融中一样,我们只能对新的数据是否支持预测做出公正的、基于概率的判断。当机会发挥作用时,统计假设检验填补了检验假设的关键作用。

在分析师的日常工作中,他可能会回答那些他可能会给出不同质量的答案的问题。当分析人员正确地将问题表述为可测试的假设,并进行和报告假设检验时,他就为他的答案提供了一个与科学方法标准相一致的支持因素。当然,分析师的逻辑、经济推理、信息来源以及其他因素也在我们对答案质量的评估中发挥了作用。

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